안녕하세요,
전산전자공학부 홍참길 입니다. HAIL(Handong Artificial Intelligence Lab)에서 다음의 흥미로운 연구 활동에 함께할 학생들을 모집합니다.
(1) 닥터앤서 2.0 예측 엔진 개발
EMR(electronic medical records)이라고 불리는 병원 내 데이터베이스를 활용하여, 진단 및 예후를 예측하는 의료 인공지능 프로젝트 입니다. A대학병원과 함께 진행하는 본 프로젝트에서는 간질환 환자를 위한 예측, 진단, 관리 소프트웨어 구현을 위한 머신러닝 알고리듬을 개발하는 것을 목표로 합니다. 참여 학생은 EMR 데이터로부터 데이터 분석 및 예측 모델 개발을 위한 ETL 파이프라인의 수립, 모델 학습 및 평가, 배포용 예측 모델 산출 등의 작업을 수행하게 됩니다.
– 관련 전공 3-4학년 학생에게 추천되며, 석사 및 박사과정/공프기/캡스톤 주제로 연계 가능합니다.
– 관련 기사: https://www.hankyung.com/economy/article/202101227727i
(2) 이상점 검출 기반 CCTV 녹화영상 축약 기술 개발
감시카메라 녹화영상으로부터 정상적이지 않은 행동(폭행, 소매치기, 실신, 납치 등)을 자동으로 검출하는 프로젝트 입니다. 국내 디지털 포렌식 분야 1위인 H기업과 함께 하는 프로젝트로, 영상처리, 딥뉴럴네트워크, 이상점 검출 기법을 공부하고, 연구에 활용하게 됩니다.
– 관련 전공 3-4학년 학생에게 추천되며, 석사과정/공프기/캡스톤 주제로 연계 가능합니다.
– 관련 논문: https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE10529637
(3) 머신러닝 온라인 툴 조사
빅데이터 분석 및 머신러닝/인공지능 기술의 전 세계적인 유행과 함께 다양한 온라인 도구들이 속속들이 등장하고 있습니다. 구글이 제공하는 Colab 서비스는 웹 브라우저를 통한 자유로운 파이썬 코딩으로 이미 유명세를 탔지만, 우리가 잘 모르는 다수의 업체에서는 더 강력하고 참신한 온라인 데이터 분석 도구들을 제공하고 있기도 합니다. 본 프로젝트의 목표는 이러한 온라인 도구들을 조사하고 실제 사용을 포함한 분석 과정을 거쳐, 최종적으로 조사 결과를 효과적으로 정리한 보고서를 작성하는 프로젝트 입니다.
– 관련 전공 2-3학년 학생에게 추천되며, 공프기/캡스톤 주제(AutoML 기술을 활용한 사용자 친화적인 머신러닝 환경 개발)로 연계도 가능합니다.
위 세 가지 프로젝트 주제에 대하여 공통적으로 적용되는 사항입니다.
– 지원 조건은 다음과 같습니다:
– 최소 여름방학 및 가을학기까지 프로젝트 참여를 이어갈 수 있는 사람
– 협업 및 연구/개발 활동에 관심이 많은 사람
– 관련 전공 학생, 혹은 프로젝트를 통해 관련 기술을 학습하고자 하는 학생
– 참여 비율과 수행하는 작업의 깊이에 따라 paid RA로 전환될 수 있습니다
– 결과물의 수준에 따라 논문 출판도 가능합니다
관심/질문이 있는 학생은 언제든 charmgil@handong.edu 로 연락 주기 바랍니다.
홍참길
