한동대학교  전산전자공학부생들은 전공기간 전체에 걸쳐 한가지 주제로 졸업작품을 제작하며 실질적 개발 능력을 성취한다.

이번 2019년 1학기에 총 29개의 팀이 졸업작품을 위한 마지막 절차인 캡스톤 교과목 수강을 통해 다양한 분야의 작품을 출품하였다. 열 네분의 교수님의 지도 하에 어떤 작품들이 출품되었는지 간략하게 소개한다.

• 지도교수: 이강 교수님
o SoC 지능형 휴머노이드 로봇 (팀원: 이은찬, 김지현, 탁은민, 박지우)
o 영상처리 기반 탁구로봇 설계(팀원: 최도현, 최권석, 서성원)

• 지도교수: 용환기 교수님
o 블록 체인을 이용한 선거 관리 시스템(팀원: 이현지, 서상원, 조재은)

• 지도교수: 김호준 교수님
o 방사선 진단 의료 영상의 결함 개선 소프트웨어 (팀원: 서지수, 김동현, 정겨운)

• 지도교수: 김광, 장소연 교수님
o ‘ENGLISH YAPP!’ 대학생을 위한 영어 단어 학습 어플리케이션(팀원: 이정은, 박성윤, 추유진)
o SAFE Zone, 스마트 출결 관리 시스템(팀원: 강예찬, 최선웅, 박경찬)

• 지도교수: 박영춘 교수님
o Antibacterial effect of TiO2(팀원: 김태균, 김시온, 유준영, 추교찬)

• 지도교수: 홍신 교수님
o Implementation of Static Bug Checkers for Detecting New Security Vulnerabilities in Pyton Web Applications (팀원: 고언약, 임혜린)
o Remote Constraint Solving for Efficient Concolic Testing on Target Embedded System(팀원: 김효림, 백건호)

• 지도교수: 김영식 교수님
o Adaptive Echo-canceling Headset Design (팀원: 김찬영, 조명현, 천수민)

• 지도교수: 이준용 교수님
o 투시보안로봇 (팀원: 정영인, 최지수)
o 영유아 돌연사 방지(UWB) (팀원: 김충만, 윤태웅, 최우림, 김준호)

• 지도교수: 황성수 교수님
o 조음 장애인을 위한 AI 스피커 어플리케이션 (팀원: 전재민, 이혁)
o 바리스타 정신장애인 직무 교육을 위한 “TOTAL SOLUTION” (팀원: 박영찬, 손병훈, 신지현)
o Collaborative Augmented Reality Framework based on Monocular SLAM (팀원: 김한솔, 감제원)
o Reconstruction of 3D point cloud from multiview depth data and Generation of 2D images from the refined point cloud (팀원: 이민회, 강세희, 김빛나, 한현민)

• 지도교수: 남재창 교수님
o Generative Adversarial Networks를 이용한 소프트웨어 결함 예측 (팀원: 이주혜, 진영인)

• 지도교수: 안민규 교수님
o 상용 스마트밴드를 활용한 응급상황 감지 어플리케이션 (팀원: 김영은, 정재훈)
o 뇌-컴퓨터 인터페이스 게임: MindCar 2.0 (팀원: 김수용, 이은민)

• 지도교수: 김인중 교수님
o Deep learning -based Speech Enhancement (팀원: 박참진, 최진).
o Deep Learning Open Source Project (팀원: 권예성, 윤동휘, 김경협)

• 지도교수: 최희열 교수님
o 딥러닝 기반의 Chit-chat 모델 (팀원:정규식, 오재영)
o Network Intrusion Detection Using LSTM (팀원: 권혁민, 이청준, 금락운)

• 지도교수: 조성배 교수님
o Bloc Pattern 기반, 크로스플랫폼 어플리케이션 개발 (팀원: 정예담, 임푸름, 홍성은)
o 함께 달리는 SPRINT 모바일 어플리케이션 개발 (팀원: 이용호, 김도진, 윤한규)
o Transfer Learning을 활용한 크롬 확장프로그램 개발 (팀원: 여대엽, 류용환, 유기쁨)
o 가상 프로필을 통한 채팅 어플리케이션 ( 팀원: 배하람, 전영민)
o Trabuddy, 여행 동행자 매칭 플랫폼 (팀원: 이기혁, 김재형, 김상화)
o 딥러닝을 이용한 Neural Style Transfer (팀원: 김도현, 윤재원, 기윤호)

위 소개한 캡스톤 프로젝트의 자세한 내용은 전산전자공학부 홈페이지  2019년 1학기 캡스톤 갤러리  혹은 뉴턴홀 3층 우측 벽면에 설치된 캡스톤 판넬에서 확인할 수 있다.

 

SW 기자단 박주애

2019-1 캡스톤 작품 소개