스캐터랩은 일상대화 기술 ‘핑퐁’을 통해 대화형 인공지능을 더 인간적으로 만들고, 대화형 인공지능이 사람들과 감성적인 관계를 맺게 하기 위해 노력하고 있습니다. 저희는 앞으로 등장할 챗봇, 인공지능 비서, 스마트홈, 자동차, 토이, 로봇 등 다양한 대화형 인공지능의 경쟁에서 일상대화를 통한 인간화 기술이 제품의 경쟁력을 결정짓는 중요한 영역이 될 것이라고 생각합니다.물론, 일상대화는 인공지능 영역에서도 가장 어렵고 도전적인 문제로 손꼽히죠. 하지만 스캐터랩만이 가지고 있는 60억 건의 한국어 카카오톡 메시지 데이터와 2천만 건의 일본어 라인 메시지 데이터가 이 문제를 푸는 데 큰 도움이 될 거라고 생각합니다. 스캐터랩은 풀고자 하는 문제의 가치와 풀 수 있을 거라는 가능성을 인정받아 NCSOFT, 소프트뱅크벤처스 등으로부터 현재까지 65억원의 누적 투자금을 유치했습니다.

1. 모집 분야: 머신러닝 엔지니어

2. 주요 업무

대화형 인공지능의 일상대화 능력을 증진시킬 머신러닝 모델 엔지니어링

Preprocessing (Normalizer, Tokenizer, 띄어쓰기, Spell Corrector…)

NLU (NER, IE, Dialogue Act Classification, Sentiment Analysis…)

Dialogue Management

NLG (Response Generation)

머신러닝 엔지니어링에 필요한 관련 연구를 탐색, 구현, 적용

일상대화 능력을 기술 제품으로 구현하기 위한 스펙과 적정 성능 수준 정의

3. 필수 역량

컴퓨터 공학, 타 머신러닝 관련 전공 혹은 그에 준하는 지식 수준

주요 머신러닝 알고리즘의 원리, 필요성, 한계에 대한 지식

다양한 머신러닝 알고리즘을 적재적소에 활용할 수 있는 능력

2개 이상의 머신러닝 및 데이터 분석 관련 연구, 업무, 프로젝트 경험

Tensorflow, Pytorch, Caffe, Deeplearning4j, Keras 등 하나 이상의 딥러닝 프레임워크 사용 능력

Python/C++/Java 등을 이용한 알고리즘 구현 능력

4, 지원 방법

hello@scatterlab.co.kr로 이력서를 PDF 파일로 보내주세요.

이력서는 자유로운 형식으로 보내주시되, 당신이 이 역할을 잘 해낼 수 있는 사람이라는 걸 보여주는 관련 연구, 프로젝트, 실무 경험을 설명과 함께 보내주시면 좋을 것 같아요.

메일 제목은 ‘[머신러닝/신입] 지원자 이름’ 형식으로 부탁드립니다.

스캐터랩은 산업기능요원 지정업체로 병역 특례 지원 및 이직이 가능합니다. 해당되는 분은 지원시 말씀해주세요.

여름방학, 겨울방학 인턴 혹은 6개월, 1년 인턴십 프로그램도 지원 가능합니다.

 

자세한 내용은 학부홈페이지 참조

채용 정보 핑퐁 홈페이지 참고 (https://pingpong.us/recruiting/)

출처 : Hisnet,  작성자 : jerry1004(장소연)

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