(English below)
전산전자공학부 지능형소프트웨어공학 연구실(ISEL) 소속 학부생들(지도교수 남재창)이 소프트웨어 테스팅 분야 우수 학술대회인 18th IEEE International Conference on Software Testing, Verification and Validation (ICST 2025)의 Vision Track에 논문 2편이 선정되어, 2025년 4월 초 이탈리아 나폴리에서 개최되는 학술대회에서 발표를 한다.
EnCus: Customizing Search Space for Automated Program Repair
Seongbin Kim, Sechang Jang, Jindae Kim, Jaechang Nam
유사 패치 기반 자동프로그래밍 기법인 SPI의 장점을 활용하여, 탐색 공간을 커스터마이징 하는 기법인 EnCus를 제안, 소프트웨어 결함 자동 수정 기법 성능을 향상시킨 연구이다. 캡스톤 프로젝트 후 진행되는 포스트 캡스톤 수업의 성과이며, 서울과학기술대학교 김진대 교수와 공동연구로 진행하였다.
Pre-trained Models for Bytecode Instructions
Donggyu Kim, Taemin Kim, Jiho Shin, Song Wang, Heeyoul Choi, Jaechang Nam
세계 최초로 Hexadecimal 단계에서 바이트코드 Pretrained model을 제안한 연구로, GPT4o로 보다 높은 빈칸 채우기 성능을 달성하였다. 본 연구는 컴파일 없이 기계어 단계에서 소프트웨어 결함을 수정할 수 있는 원천기술로 활용될 수 있다. 김동규, 김태민 학생은 학부 3학년에 재학 중인 학생들로 캡스톤디자인1 수업을 통해 달성한 성과여서 의미가 크다. 전산전자공학부 최희열 교수, 캐나다 York University의 신지호 박사과정생과 Song Wang 교수와 공동연구로 진행됐다. 신지호 박사과정생은 한동대학교 전산전자공학부에서 학부와 석사 과정을 밟은 동문이다.
관련정보: https://conf.researchr.org/track/icst-2025/icst-2025-short-vision-emerging-results
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Undergraduate students from the Intelligent Software Engineering Laboratory (ISEL) in CSEE (advisor: Prof. Jaechang Nam) have had two papers accepted in the Vision Track of the 18th IEEE International Conference on Software Testing, Verification and Validation (ICST 2025), a prestigious conference in the field of software testing. These papers will be presented in April 2025 in Naples, Italy.
EnCus: Customizing Search Space for Automated Program Repair
Authors: Seongbin Kim, Sechang Jang, Jindae Kim, Jaechang Nam
This study proposes a technique for customizing the search space for automated program repair, leveraging the advantages of the SPI-based automatic programming technique that utilizes similar patches. The research enhances the performance of automated software defect repair methods. This work is an outcome of the post-Capstone course, following a Capstone Design project. The study was conducted in collaboration with Prof. Jindae Kim from Seoul National University of Science and Technology.
Pre-trained Models for Bytecode Instructions
Authors: Donggyu Kim, Taemin Kim, Jiho Shin, Song Wang, Heeyoul Choi, Jaechang Nam
This research is the first in the world to propose a pre-trained model for bytecode using hexadecimal data, achieving superior span masking task performance compared to GPT-4o. The study introduces a foundational technology that enables automated program repair at the machine code level without the need for compilation.
Notably, Donggyu Kim and Taemin Kim, both third-year undergraduate students, achieved this result through the Capstone Design 1 course, making it a significant milestone. The research was conducted in collaboration with Prof. Heeyoul Choi from CSEE, Ph.D. candidate Jiho Shin and Prof. Song Wang from York University, Canada. Jiho Shin is an alumnus of Handong Global University, where he completed both his undergraduate and master's degrees.
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전산전자공학부 지능형소프트웨어공학 연구실(ISEL) 소속 학부생들(지도교수 남재창)이 소프트웨어 테스팅 분야 우수 학술대회인 18th IEEE International Conference on Software Testing, Verification and Validation (ICST 2025)의 Vision Track에 논문 2편이 선정되어, 2025년 4월 초 이탈리아 나폴리에서 개최되는 학술대회에서 발표를 한다.
EnCus: Customizing Search Space for Automated Program Repair
Seongbin Kim, Sechang Jang, Jindae Kim, Jaechang Nam
유사 패치 기반 자동프로그래밍 기법인 SPI의 장점을 활용하여, 탐색 공간을 커스터마이징 하는 기법인 EnCus를 제안, 소프트웨어 결함 자동 수정 기법 성능을 향상시킨 연구이다. 캡스톤 프로젝트 후 진행되는 포스트 캡스톤 수업의 성과이며, 서울과학기술대학교 김진대 교수와 공동연구로 진행하였다.
Pre-trained Models for Bytecode Instructions
Donggyu Kim, Taemin Kim, Jiho Shin, Song Wang, Heeyoul Choi, Jaechang Nam
세계 최초로 Hexadecimal 단계에서 바이트코드 Pretrained model을 제안한 연구로, GPT4o로 보다 높은 빈칸 채우기 성능을 달성하였다. 본 연구는 컴파일 없이 기계어 단계에서 소프트웨어 결함을 수정할 수 있는 원천기술로 활용될 수 있다. 김동규, 김태민 학생은 학부 3학년에 재학 중인 학생들로 캡스톤디자인1 수업을 통해 달성한 성과여서 의미가 크다. 전산전자공학부 최희열 교수, 캐나다 York University의 신지호 박사과정생과 Song Wang 교수와 공동연구로 진행됐다. 신지호 박사과정생은 한동대학교 전산전자공학부에서 학부와 석사 과정을 밟은 동문이다.
관련정보: https://conf.researchr.org/track/icst-2025/icst-2025-short-vision-emerging-results
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Undergraduate students from the Intelligent Software Engineering Laboratory (ISEL) in CSEE (advisor: Prof. Jaechang Nam) have had two papers accepted in the Vision Track of the 18th IEEE International Conference on Software Testing, Verification and Validation (ICST 2025), a prestigious conference in the field of software testing. These papers will be presented in April 2025 in Naples, Italy.
EnCus: Customizing Search Space for Automated Program Repair
Authors: Seongbin Kim, Sechang Jang, Jindae Kim, Jaechang Nam
This study proposes a technique for customizing the search space for automated program repair, leveraging the advantages of the SPI-based automatic programming technique that utilizes similar patches. The research enhances the performance of automated software defect repair methods. This work is an outcome of the post-Capstone course, following a Capstone Design project. The study was conducted in collaboration with Prof. Jindae Kim from Seoul National University of Science and Technology.
Pre-trained Models for Bytecode Instructions
Authors: Donggyu Kim, Taemin Kim, Jiho Shin, Song Wang, Heeyoul Choi, Jaechang Nam
This research is the first in the world to propose a pre-trained model for bytecode using hexadecimal data, achieving superior span masking task performance compared to GPT-4o. The study introduces a foundational technology that enables automated program repair at the machine code level without the need for compilation.
Notably, Donggyu Kim and Taemin Kim, both third-year undergraduate students, achieved this result through the Capstone Design 1 course, making it a significant milestone. The research was conducted in collaboration with Prof. Heeyoul Choi from CSEE, Ph.D. candidate Jiho Shin and Prof. Song Wang from York University, Canada. Jiho Shin is an alumnus of Handong Global University, where he completed both his undergraduate and master's degrees.