- 한동대학교 AI컴퓨터전자공학부 학부생들이 주도한 의료 인공지능(AI) 연구가 데이터베이스 분야의 권위 있는 국제 학술대회 ‘DASFAA 2026’에 채택되며 국제적 주목을 받고 있다.
- A medical artificial intelligence (AI) research project led by undergraduate students from the School of Artificial Intelligence, Computer and Electrical Engineering at Handong Global University has been accepted at the prestigious international database conference DASFAA 2026, drawing international attention.
[사진 1] DASFAA 2026에 채택된 논문의 저자들. (왼쪽부터) 박서은·김유진 학생, 홍참길 교수.
한동대학교 AI컴퓨터전자공학부 학부생 김유진·박서은·권총명과 홍참길 교수로 구성된 연구팀이 국제 데이터베이스 학술대회 DASFAA 2026(The 31st International Conference on Database Systems for Advanced Applications)에 논문을 채택됐다. DASFAA는 한국연구재단·BK21 지정 우수학술대회로 인정받는 권위 있는 국제 학술대회다.
연구팀은 이번 논문에서 다중 약물 복용 환자의 약물 간 상호작용(DDI)을 줄이기 위한 AI 모델 ‘QUARK(QUantum-informed Analysis for Recommendation of Kombinations)’를 제안했다. 해당 모델은 양자화학 계산을 통해 얻은 분자 수준 전자 정보와 환자의 전자의무기록(EHR)을 결합해 분석하는 구조로 설계됐으며, 실제 중환자실 데이터를 활용한 실험에서 추천 정확도와 안전성 측면에서 개선 가능성을 확인했다. 또한 코드와 구현 내용을 공개해 연구 재현성과 확장성도 확보했다.
이번 성과는 대학원생이 아닌 학부생들이 연구를 주도했다는 점에서 의미가 크다고 평가됐다. 참여 학생들은 연구 과정에서의 배움과 성장 경험을 강조하며 의료 인공지능 분야에서의 지속적인 연구 의지를 밝혔다. 지도교수는 양자화학 기반 머신러닝을 임상 의사결정 지원과 연결하는 연구의 가능성을 강조하며 향후 다양한 임상 적용으로 확장할 계획이라고 밝혔다.
이번 논문 채택은 한동대학교가 추진해 온 SW중심대학 사업과 학부 연구 참여 중심 교육 모델의 성과로 이어졌다고 평가됐다. 체계적인 소프트웨어 교육과 융합 커리큘럼, 밀도 높은 연구 지도 환경이 결합되어 학부 단계에서도 국제 학술 성과를 창출한 사례로 주목받고 있다.
관련 정보
경북도민일보(https://www.hidomin.com/news/articleView.html?idxno=610139)
---
A research team consisting of undergraduate students Yujin Kim, Seoeun Park, and Chongmyung Kwon from the School of Artificial Intelligence, Computer and Electrical Engineering at Handong Global University, along with Professor Charmgil Hong, had their paper accepted at DASFAA 2026 (The 31st International Conference on Database Systems for Advanced Applications). DASFAA is a prestigious international conference recognized as an outstanding academic conference by the National Research Foundation of Korea (NRF) and the BK21 program.
In this study, the team proposed an AI model called “QUARK (QUantum-informed Analysis for Recommendation of Kombinations)”, designed to reduce drug–drug interactions (DDIs) in patients taking multiple medications. The model integrates molecular-level electronic information obtained through quantum chemical calculations with patients’ electronic health records (EHR). Experiments using real intensive care unit (ICU) data demonstrated improvements in both recommendation accuracy and safety. The research team also released the code and implementation details to ensure reproducibility and scalability.
This achievement is particularly noteworthy because the research was led by undergraduate students rather than graduate researchers. The participating students emphasized the valuable learning and growth they experienced during the research process and expressed their intention to continue pursuing research in the field of medical artificial intelligence. The supervising professor highlighted the potential of quantum chemistry–based machine learning for clinical decision support and noted that the research may be expanded to a variety of real-world clinical applications.
The paper acceptance is also regarded as an outcome of Handong Global University’s National Program of Excellence in Software and its undergraduate research–oriented educational model. Through structured software education, an interdisciplinary curriculum, and close faculty mentorship, the university has fostered an environment where undergraduate students can actively participate in research and produce meaningful international academic achievements.
Additional Information
Gyeongbuk Domin Ilbo(https://www.hidomin.com/news/articleView.html?idxno=610139)
- 한동대학교 AI컴퓨터전자공학부 학부생들이 주도한 의료 인공지능(AI) 연구가 데이터베이스 분야의 권위 있는 국제 학술대회 ‘DASFAA 2026’에 채택되며 국제적 주목을 받고 있다.
- A medical artificial intelligence (AI) research project led by undergraduate students from the School of Artificial Intelligence, Computer and Electrical Engineering at Handong Global University has been accepted at the prestigious international database conference DASFAA 2026, drawing international attention.
[사진 1] DASFAA 2026에 채택된 논문의 저자들. (왼쪽부터) 박서은·김유진 학생, 홍참길 교수.
한동대학교 AI컴퓨터전자공학부 학부생 김유진·박서은·권총명과 홍참길 교수로 구성된 연구팀이 국제 데이터베이스 학술대회 DASFAA 2026(The 31st International Conference on Database Systems for Advanced Applications)에 논문을 채택됐다. DASFAA는 한국연구재단·BK21 지정 우수학술대회로 인정받는 권위 있는 국제 학술대회다.
연구팀은 이번 논문에서 다중 약물 복용 환자의 약물 간 상호작용(DDI)을 줄이기 위한 AI 모델 ‘QUARK(QUantum-informed Analysis for Recommendation of Kombinations)’를 제안했다. 해당 모델은 양자화학 계산을 통해 얻은 분자 수준 전자 정보와 환자의 전자의무기록(EHR)을 결합해 분석하는 구조로 설계됐으며, 실제 중환자실 데이터를 활용한 실험에서 추천 정확도와 안전성 측면에서 개선 가능성을 확인했다. 또한 코드와 구현 내용을 공개해 연구 재현성과 확장성도 확보했다.
이번 성과는 대학원생이 아닌 학부생들이 연구를 주도했다는 점에서 의미가 크다고 평가됐다. 참여 학생들은 연구 과정에서의 배움과 성장 경험을 강조하며 의료 인공지능 분야에서의 지속적인 연구 의지를 밝혔다. 지도교수는 양자화학 기반 머신러닝을 임상 의사결정 지원과 연결하는 연구의 가능성을 강조하며 향후 다양한 임상 적용으로 확장할 계획이라고 밝혔다.
이번 논문 채택은 한동대학교가 추진해 온 SW중심대학 사업과 학부 연구 참여 중심 교육 모델의 성과로 이어졌다고 평가됐다. 체계적인 소프트웨어 교육과 융합 커리큘럼, 밀도 높은 연구 지도 환경이 결합되어 학부 단계에서도 국제 학술 성과를 창출한 사례로 주목받고 있다.
관련 정보
경북도민일보(https://www.hidomin.com/news/articleView.html?idxno=610139)
---
A research team consisting of undergraduate students Yujin Kim, Seoeun Park, and Chongmyung Kwon from the School of Artificial Intelligence, Computer and Electrical Engineering at Handong Global University, along with Professor Charmgil Hong, had their paper accepted at DASFAA 2026 (The 31st International Conference on Database Systems for Advanced Applications). DASFAA is a prestigious international conference recognized as an outstanding academic conference by the National Research Foundation of Korea (NRF) and the BK21 program.
In this study, the team proposed an AI model called “QUARK (QUantum-informed Analysis for Recommendation of Kombinations)”, designed to reduce drug–drug interactions (DDIs) in patients taking multiple medications. The model integrates molecular-level electronic information obtained through quantum chemical calculations with patients’ electronic health records (EHR). Experiments using real intensive care unit (ICU) data demonstrated improvements in both recommendation accuracy and safety. The research team also released the code and implementation details to ensure reproducibility and scalability.
This achievement is particularly noteworthy because the research was led by undergraduate students rather than graduate researchers. The participating students emphasized the valuable learning and growth they experienced during the research process and expressed their intention to continue pursuing research in the field of medical artificial intelligence. The supervising professor highlighted the potential of quantum chemistry–based machine learning for clinical decision support and noted that the research may be expanded to a variety of real-world clinical applications.
The paper acceptance is also regarded as an outcome of Handong Global University’s National Program of Excellence in Software and its undergraduate research–oriented educational model. Through structured software education, an interdisciplinary curriculum, and close faculty mentorship, the university has fostered an environment where undergraduate students can actively participate in research and produce meaningful international academic achievements.
Additional Information
Gyeongbuk Domin Ilbo(https://www.hidomin.com/news/articleView.html?idxno=610139)