- 사용자 중심 데이터 측정과 전이학습 기반 AI 제안...이공분야 연구성과로 교육부 장관 표창
- User-centered data measurement and transfer learning-based AI proposal... Awarded the Minister of Education Commendation for research achievements in science and engineering fields
[사진 1] 한동대학교 안민규 교수
한동대학교 전산전자공학부 안민규 교수가 교육부가 주관하는 ‘2025년 학술연구지원사업 우수성과 50선’에 선정돼 지난 9일 서울 그랜드 인터컨티넨탈 파르나스에서 교육부 장관 표창을 수상했다.
‘학술연구지원사업 우수성과 50선’은 인문사회, 이공, 한국학 분야에서 학문적 파급력과 독창성이 뛰어난 연구 성과를 발굴·확산하기 위해 2006년부터 시행돼 온 대표적인 국가 연구성과 선정 제도다. 올해는 총 245건의 연구 성과가 접수됐으며, 엄정한 심사를 거쳐 총 50건이 최종 선정됐다.
안 교수는 교육부 지역대학우수과학자 지원사업의 지원을 받아 2021년부터 ‘뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI)를 위한 일반화된 인공지능 개발’ 연구를 수행해 왔다. 해당 연구는 사람의 뇌 신경신호를 분석해 의도를 해독하는 인공지능 기술과 다양한 BCI 응용 가능성을 제시한 점에서 이공 분야 우수성과로 선정됐다.
특히 이번 연구는 인공지능 모델의 성능 향상에만 초점을 맞춘 기존 연구 흐름을 넘어, 사용자 입장에서 보다 간편하고 실용적인 뇌 신호 데이터 측정 방식을 제안했다는 점에서 주목을 받았다. 또한 사용자의 운동 기능과 관련된 뇌 운동 네트워크가 서로 다른 작업 간에도 공유될 수 있다는 가설을 실험적으로 검증하고, 이를 바탕으로 작업 간 전이학습을 활용한 새로운 인공지능 개발 방식을 최초로 제안해 그 효과를 입증했다.
관련 정보
프레시안 뉴스 https://www.pressian.com/pages/articles/2025121514423503878
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Professor Minkyu Ahn of Handong Global University's School of Computer Science and Electrical Engineering was selected for the Ministry of Education's ‘Top 50 Outstanding Research Achievements in the 2025 Academic Research Support Program’ and received a commendation from the Minister of Education at the Grand InterContinental Parnas in Seoul on the 9th.
The ‘Top 50 Outstanding Research Achievements in the 2025 Academic Research Support Program’ is a representative national research achievement selection system implemented since 2006 to discover and disseminate research outcomes with outstanding academic impact and originality in the fields of humanities and social sciences, science and engineering, and Korean studies. This year, a total of 245 research achievements were submitted. After rigorous screening, 50 were ultimately selected.
Professor Ahn has been conducting research on ‘Developing Generalized Artificial Intelligence for Brain-Computer Interfaces (BCI)’ since 2021, supported by the Ministry of Education's Regional University Outstanding Scientist Support Project. This research was selected as an outstanding achievement in the science and engineering field for presenting artificial intelligence technology that analyzes human brain neural signals to decipher intent and demonstrating diverse BCI application possibilities.
This research drew particular attention for proposing a simpler and more practical brain signal data measurement method from the user's perspective, moving beyond the existing research trend focused solely on improving AI model performance. Furthermore, it experimentally verified the hypothesis that brain motor networks related to a user's motor functions can be shared across different tasks. Based on this, it pioneered and demonstrated the effectiveness of a new AI development approach utilizing transfer learning between tasks.
Additional Information
Pressian news https://www.pressian.com/pages/articles/2025121514423503878
- 사용자 중심 데이터 측정과 전이학습 기반 AI 제안...이공분야 연구성과로 교육부 장관 표창
- User-centered data measurement and transfer learning-based AI proposal... Awarded the Minister of Education Commendation for research achievements in science and engineering fields
[사진 1] 한동대학교 안민규 교수
한동대학교 전산전자공학부 안민규 교수가 교육부가 주관하는 ‘2025년 학술연구지원사업 우수성과 50선’에 선정돼 지난 9일 서울 그랜드 인터컨티넨탈 파르나스에서 교육부 장관 표창을 수상했다.
‘학술연구지원사업 우수성과 50선’은 인문사회, 이공, 한국학 분야에서 학문적 파급력과 독창성이 뛰어난 연구 성과를 발굴·확산하기 위해 2006년부터 시행돼 온 대표적인 국가 연구성과 선정 제도다. 올해는 총 245건의 연구 성과가 접수됐으며, 엄정한 심사를 거쳐 총 50건이 최종 선정됐다.
안 교수는 교육부 지역대학우수과학자 지원사업의 지원을 받아 2021년부터 ‘뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI)를 위한 일반화된 인공지능 개발’ 연구를 수행해 왔다. 해당 연구는 사람의 뇌 신경신호를 분석해 의도를 해독하는 인공지능 기술과 다양한 BCI 응용 가능성을 제시한 점에서 이공 분야 우수성과로 선정됐다.
특히 이번 연구는 인공지능 모델의 성능 향상에만 초점을 맞춘 기존 연구 흐름을 넘어, 사용자 입장에서 보다 간편하고 실용적인 뇌 신호 데이터 측정 방식을 제안했다는 점에서 주목을 받았다. 또한 사용자의 운동 기능과 관련된 뇌 운동 네트워크가 서로 다른 작업 간에도 공유될 수 있다는 가설을 실험적으로 검증하고, 이를 바탕으로 작업 간 전이학습을 활용한 새로운 인공지능 개발 방식을 최초로 제안해 그 효과를 입증했다.
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Professor Minkyu Ahn of Handong Global University's School of Computer Science and Electrical Engineering was selected for the Ministry of Education's ‘Top 50 Outstanding Research Achievements in the 2025 Academic Research Support Program’ and received a commendation from the Minister of Education at the Grand InterContinental Parnas in Seoul on the 9th.
The ‘Top 50 Outstanding Research Achievements in the 2025 Academic Research Support Program’ is a representative national research achievement selection system implemented since 2006 to discover and disseminate research outcomes with outstanding academic impact and originality in the fields of humanities and social sciences, science and engineering, and Korean studies. This year, a total of 245 research achievements were submitted. After rigorous screening, 50 were ultimately selected.
Professor Ahn has been conducting research on ‘Developing Generalized Artificial Intelligence for Brain-Computer Interfaces (BCI)’ since 2021, supported by the Ministry of Education's Regional University Outstanding Scientist Support Project. This research was selected as an outstanding achievement in the science and engineering field for presenting artificial intelligence technology that analyzes human brain neural signals to decipher intent and demonstrating diverse BCI application possibilities.
This research drew particular attention for proposing a simpler and more practical brain signal data measurement method from the user's perspective, moving beyond the existing research trend focused solely on improving AI model performance. Furthermore, it experimentally verified the hypothesis that brain motor networks related to a user's motor functions can be shared across different tasks. Based on this, it pioneered and demonstrated the effectiveness of a new AI development approach utilizing transfer learning between tasks.
Additional Information
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